“精准高效,无懈可击:AI赋能陶瓷基板外观检测新突破”
来源: | 作者:标谱半导体 | 发布时间: 2024-08-28 | 143 次浏览 | 分享到:

核心目的

该系统的核心目的是在陶瓷基板与引线框架的生产流程或出货前,实现高效、准确的外观不良检查。通过自动化手段,彻底解决因人工检测带来的疲劳、视力限制及主观判断差异等问题,确保产品质量,减少出货不良率,提升客户满意度和品牌形象。

功能特点

  1. 一站式自动化流水作业

    • 整合上下料机、AOI(Automated Optical Inspection,自动光学检测)外观检测机等设备,形成无缝对接的自动化生产线,大幅提高检测效率和一致性。

  2. 高精度检测能力

    • 采用高速移动平台和高倍镜头扫描技术,确保快速捕捉产品表面细节,不漏检任何微小缺陷。

    • 运用可测量式算法,对客户指定的不良项目(如划痕、裂纹、污染、尺寸偏差等)进行精准测算,确保检测结果的准确性。

  3. 智能分析与标注

    • 内部算法不仅负责检测,还能自动分析不良原因,评估不良尺寸,为生产改进提供依据。

    • 对检测出的不良品,采用激光打标方式进行精准标注,便于后续分类处理或追溯。

  4. 数据管理与统计

    • 系统自动生成检测报告和统计表,详细记录检测时间、批次、不良类型、数量及分布等信息,便于客户查阅和管理。

    • 提供数据分析功能,帮助用户识别生产过程中的瓶颈和趋势,为持续改进提供支持。

工作流程

  1. 自动上料

    • 上下料机自动将待检测的陶瓷基板或引线框架送入检测区域。

  2. 图像抓取与扫描

    • 高速移动平台搭载高倍镜头,对产品进行快速扫描,抓取高清图像。

  3. 智能检测与分析

    • AOI外观检测机利用内置算法对图像进行实时分析,识别并测算不良项目。

    • 系统自动判断产品是否合格,对不良品进行激光打标。

  4. 数据记录与报告生成

    • 将检测结果记录到数据库中,包括不良品的详细信息及图像。

    • 根据检测结果,自动生成检测报告和统计表,供客户查阅。

  5. 自动下料与分类

    • 合格品与不良品分别通过不同的通道自动下料,实现分类处理。

  6. 维护与校准

    • 定期对设备进行维护保养,确保设备的稳定运行和检测精度。

    • 使用标准样品或校准工具对设备进行定期校准验证,确保检测结果的可靠性。

综上所述,该系统通过高度集成化的自动化设备和先进的检测技术,有效提升了陶瓷基板与引线框架的外观检测效率和准确性,为企业的质量控制和生产效率提升提供了有力支持。