六面外观检测机—高透玻璃转盘+深度学习算法，为规则材料构建六维外观检测体系

  LED、被动元器件及半导体芯片的外观缺陷筛选，长期面临检测维度不全面的困境。传统检测方式往往只能覆盖部分表面，底部、侧面等“盲区”的缺陷容易被遗漏。一颗外观有瑕疵的材料若流入下游，将直接影响终端产品

的可靠性与一致性。

  标谱六面外观检测机采用高透玻璃转盘作为承载平台，材料匀速经过多个高速相机，完成产品六个面的图片拍照采集。高透玻璃转盘表面经特殊涂层处理，有效减少元器件磨损。材料通过真空和高压吸附到玻璃转盘上，整

齐有序地排列在同一运动轨迹上，确保拍照与吹气的精准性。

  采集到的图像通过深度学习算法进行智能识别分类，最后由高速电磁阀将OK与NG材料分别吹入对应的收料盒，完成全自动检测流程。深度学习算法相比传统算法无需复杂的参数设置，大幅降低了操作者的使用门槛。

  设备可检测LED、被动元器件、半导体芯片等规则形状产品的多种外观缺陷。缺陷类型涵盖气泡、杂质、表面模糊、残胶、缺胶、溢胶、倒线、漏焊、切偏、铝箔不良、铝箔发白、打胶缺陷、制造缺陷、材料缺陷、电极不

良等。多个收料BIN的设计为精细化分类提供了充足空间。运动控制采集卡作为整个设备的控制中心，对各输入信号进行运算和处理，实现对输出执行机构的实时控制。