六面外观检测机——600K/H高速检测+深度学习AI，为规则元器件外观质检开启“智能时代”

在LED、被动元器件、半导体芯片等规则形状产品的生产流程中，外观缺陷检测一直是品质管控的关键环节。传统的人工目检效

率低、漏检率高；传统机器视觉算法参数设置复杂、适应性差。标谱半导体自主研发的六面外观检测机，以深度学习与AI算法为

核心技术，为规则产品的外观缺陷检测带来了智能化的全新体验。

设备最高运行速度可达600K/H。在精度层面，设备实现漏检率≤0.03%、误判率≤0.08%。设备采用运动控制采集卡。由振动盘经

过导向块使材料整齐排列到高透玻璃转盘上，并匀速经过6个高速工业相机进行产品六个面的图片拍照采集。运用深度学习及AI算

法将OK和NG材料识别分类，最后由高速电磁阀吹到相应的收料盒完成全自动检测。

深度学习算法是这款设备实现精准检测的核心技术。与传统算法相比，深度学习无需复杂的参数设置，能够自动学习和识别产品

的各种外观缺陷。通过对大量样本的学习和训练，系统能够准确识别气泡、杂质、表面模糊、残胶、缺胶、溢胶、倒线、漏焊、切

偏、铝箔不良、铝箔发白等各类缺陷。在检测不同规格的产品时，设备可以通过深度学习快速适应产品的变化，准确识别出产品表

面的划痕、裂纹、色差等缺陷。

在运料环节，高透玻璃转盘表面经过特殊涂层处理，减少元器件在转运过程中的磨损。设备将材料通过真空和高压吸附到玻璃转盘上，

使其整齐有序地排列在同一运动轨迹上，保证拍照及吹气的准确。下料环节采用高速电磁阀，能够将产品快速准确地吹到对应的4至6

个收料盒里，且不影响相邻材料的状态。

设备整体尺寸为1950mm×1100mm×2150mm×960mm。六面外观检测机以600K/H的超高检测速度、行业领先的精度指标和深度学习

驱动的智能检测能力，为LED、被动元器件、半导体芯片等规则产品的外观质检开启了“智能时代”。